Esta tesis aborda un problema abierto
en autómatas celulares conocido como comportamiento colectivo no
trivial (CCNT). El CCNT consiste en la estabilidad de la densidad en un
ciclo de periodo o cuasiperiodo 3.
El interés de estudiar este fenómeno tiene dos
motivaciones,
la primera es lograr un mejor entendimiento sobre los sistemas
dinámicos complejos, y la segunda es la necesidad de encontrar
modelos sencillos que representen oscilaciones dinámicas
encontradas en sistemas biológicos.
Los autómatas celulares con comportamiento colectivo no trivial
son modelos que presentan comportamiento oscilatorio, pero
después de 16 años de investigación siguen sin una
solución analítica satisfactoria. El objetivo de esta
tesis
es generar conocimientos que ayuden a entender el mecanismo que logra
que los autómatas celulares presenten un comportamiento
periódico de ciclo 3 en la dinámica de sus densidades. La
manera en que abordamos el problema fue proponiendo un método
analíco para caracterizar el comportamiento de las densidades en
los autómatas celulares. Esta propuesta la llamamos "Polinomios
de
densidad" y consiste en el cálculo de polinomios
probabilísticos tomados a partir de un análisis de campo
medio en las preimágenes de las generaciones antecesoras de un
autómata celular.
Los resultados de esta propuesta son:
* La determinación de todas las condiciones iniciales bajo las
cuales se presenta el CCNT.
* El cálculo de la robustez del comportamiento colectivo no
trivial.
* El fenómeno del CCNT tiene muy pocas probabilidades de ser
metaestable.
Como sucede en muchas investigaciones, la motivación de resolver
un
problema nos lleva a encontrar resultados en otras vertientes. Uno de
estos resultados es la propuesta de un nuevo mecanismo para calcular
preimágenes para cualquier autómata celular en una
dimensión.
Otro resultado es haber encontrado que los autómatas celulares
en
altas dimensiones pueden simularse en bajas dimensiones considerando
autómatas celulares con vecinos de largo alcance.
Finalmente, abordar el problema del comportamiento colectivo no trivial
nos condujo a encontrar un resultado fundamental en el área de
autómatas celulares: la caracterización de las
densidades. Los
polinomios de densidad, herramienta usada para caracterizar la
densidad, además de apoyarnos en el estudio de la
fenomenología de los autómatas celulares con CCNT, es una
herramienta útil que puede ser usada para estudiar otros
problemas
del área de autómatas celulares tales como, el problema
de la
clasificación de densidades ("Task Density Classification"
[TDC]),
la caracterización de los autómatas celulares que
preservan su
densidad ("Number Conservative Cellular Automata" [NCCA]) , el problema
de la
clasificación de autómatas celulares y la
caracterización de la densidad de los autómatas celulares
que son utilizados como modelos de problemas reales.