En esta tesis se incide en el proceso de transformación de los datos operacionales, en información y conocimiento, así como en su automatización dentro de un sistema de soporte a la toma de decisiones (DSS por sus siglas en inglés). Se utilizan reglas evento — condición — acción (ECA) fuzzy: eventos generadores, condiciones a seguir y acciones a realizar; la extensión de las reglas ECA a un ámbito de lógica fuzzy es un aporte de la tesis. Partiendo de los datos en una Data Warehouse (DWH), las reglas ECA fuzzy conforman un módulo de apoyo para el análisis de circunstancias y la posterior toma de decisiones. Esta combinación de la DWH y el módulo de reglas para la toma de decisiones conforma un DWH Activo.
En el caso práctico que se presenta en la tesis, las reglas ECA fuzzy apoyan la toma de decisiones en el reabasto emergente de artículos en una tienda comercial. Una disrupción o ruptura de lo planeado en la existencia de artículos en una tienda, es un evento imprevisto que afecta el consumo normal del artículo, y plantea su reabastecimiento inmediato para no interrumpir el servicio al cliente. En la tesis se presenta un DSS asociado al control de inventario de una tienda, tal que de manera automática indica realizar la petición de artículos cuyo reabasto está fuera de lo habitual debido a una disrupción. Más aún, el sistema de soporte a la toma de decisiones sugiere los posibles proveedores para realizar el reabasto del artículo considerando las condiciones más adecuadas en términos de costo y beneficio para la tienda.