La presente tesis tiene como finalidad resolver una parte del problema de verificación de calidad en procesos de ensamblaje de componentes electrónicos sobre tarjetas de montaje de superficie realizados en la industria. Consiste en identificar si un capacitor o resistencia hace falta en determinada región de una tarjeta. Se plantea el uso de una imagen a color de la tarjeta, la cual pasa por un proceso previo, para ser adaptada a las necesidades requeridas por procesos posteriores de análisis. El proceso previo consiste en aplicar técnicas de procesamiento digital como la conversión a  tonos de gris, suavizado, binarización, entre otras. Como características para el análisis se ocupan los momentos invariantes, que corresponden a las soldaduras o a los extremos de capacitores y resistencias, además del número de elementos presentes en la imagen binarizada. También se utiliza la intersección de histogramas de brillo y contraste obtenidos de la extracción y análisis de texturas en la imagen a color. Para determinar la existencia de un componente, con base en sus características, se usa el clasificador de distancia mínima. La imagen de la tarjeta de montaje de superficie antes de analizarse debe ser catalogada por el tipo de componente que contienen. Para esta clasificación se ocupa una red neuronal de propagación hacia atrás. Esta red recibe como entrada la suma y diferencia de histogramas obtenidos de la imagen en tonos de gris. La implementación en software esta realizada en lenguaje C sobre GNU/Linux.