Educación
· Dr. en Matemáticas, Universidad Politécnica de Catalunya, España, 1998. www.upc.es
· M. C. en Computación, Universidad Politécnica de Catalunya, España 1993. www.upc.es
· Lic. en Matemáticas, Universidad Nacional Autónoma de México, México 1989. www.unam.mx
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Áreas de investigación
Actualmente, trabajo en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos para el razonamiento y aprendizaje de estrategias en juegos.
I. Cancer expansion and the immune response: mathematical modeling and algorithms simulation.
II. Strategic reasoning in collective sport games and the board game of Go.
III. Nash equilibrium for strategies choice in baseball, American football and soccer.
IV. Emotional response regulation: mathematical modeling and simulation.
Publicaciones Selectas
2. Farid García Lamont, Jair Cervantes, Matías Alvarado. "Efficient Nucleus Segmentation of White Blood Cells mimicking the Human Perception of Color". Color Research & Application, 47(3), 657-675. June 2022 (publicación impresa); noviembre 2021 publicación en línea. DOI: 10.1002/col.22752. 2022. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/col.22752.
4. Alvarado Matías, Téllez-Muñoz J. "Computer football: plays, players and strategies choices". IEEE Latin America Transactions, 16(5) 1485-1492, DOI: 10.1109/TLA.2018.8408445. IEEE, Mayo 2018. https://ieeexplore.ieee.org/document/8408445.
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