Departamento de Computación

Desde los 90, el uso de una nueva categoría de dispositivos, conocidos como dispositivos móviles se ha extendido. Buenos ejemplos de dispositivos móviles son los asistentes personales digitales (APDs), las computadoras portátiles y los teléfonos celulares. Por otro lado muchas aplicaciones de software han sido desarrolladas para dichos dispositivos, pero los gráficos de alta calidad o imágenes están aún muy por delante de las capacidades computacionales de estos dispositivos, así como los ambientes restringidos con bajos anchos de banda sobre los que trabajan. A pesar de que los dispositivos mencionados cada vez poseen mayores capacidades de cómputo, es importante desarrollar técnicas avanzadas para la transmisión, compresión y descompresión de imágenes digitales para estos dispositivos, ya que dicha problemática no se encuentra completamente resuelta. Es por ello, que esta tesis propone una solución de compresión y descompresión de imágenes digitales capaz de operar eficientemente en tales dispositivos, que poseen características computacionales limitadas, dentro de un ambiente de comunicación inalámbrica. La solución está basada en la herramienta avanzada para el procesamiento de imágenes, la transformada wavelet. El trabajo incluye el estudio, diseño, implementación, evaluación y caracterización de tres técnicas de compresión y descompresión de imágenes basadas en las transformadas wavelets: Haar, Daubechies y Coiflets, sobre ambientes de cómputo móvil basados en tres de los estándares más importantes de comunicación inalámbrica, la comunicación infrarroja (IrDA), IEEE 802.11b (WLAN) y Bluetooth. Palabras clave: Coiflets, compresión de imágenes, Daubechies, dispositivos móviles, Haar, wavelets.